生成AI・予測AIを活用したCX向上と圧倒的な業務効率化

データとAIが導く、経営レベルの事業変革。

データの統合（Level 3）が完了した企業が次に向かうべきは、AIによる「自律的な成長」です。Google Cloudの生成AI（Gemini）を活用した独自の社内AIエージェントの開発から、ECサイトの検索体験を劇的に変える AI Commerce Search の実装、そしてメディア横断の予算を最適化する MMM（メディアミックスモデリング）まで。AIを実務に組み込み、ビジネスモデルそのものを進化させます。

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AI業務定着の課題

現場の業務に組み込まれていない

一般的な生成AIチャットを導入しただけで、日々のレポーティング業務や施策立案といった「具体的な業務フロー」に組み込まれておらず、生産性向上の実感が湧きません。

検索意図理解の課題

サイト内検索・レコメンドがユーザーの意図を汲めない

ECサイト等において、キーワードの一致だけで検索結果を表示しているため、「表記揺れ」や「抽象的なニーズ（例：春らしい明るい服）」に対応できず、離脱を招いています。

予算配分最適化の課題

メディア横断の予算配分が最適化されていない

テレビCMなどのオフライン広告と、デジタル広告の相乗効果が可視化されておらず、過去の踏襲や担当者の勘による予算配分から脱却できていません。

AI Commerce Search

Googleの大規模言語モデル（LLM）を活用した、小売・EC向けの高度な検索・レコメンデーションエンジンをサイトに実装します。表記揺れの吸収や文脈理解により、購買体験を劇的に向上させます。

GA4でのEコマースデータ収集基盤整備
Google Cloud上でのAI Commerce Search環境構築
既存検索エンジンとのA/Bテストによる効果検証
本番リリースと保守運用サポート

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Gemini Enterprise導入とAIエージェント開発

貴社の安全なGoogle Cloud環境内でGeminiを稼働させ、自社のGA4データや業務ドキュメントと連携。分析レポートの自動生成や、施策を提案・実行する「独自のAIエージェント」を開発します。

GA MCPを活用した分析業務の自動化
自社データに基づくペルソナの自動生成
HTML/画像などの制作エージェント連携

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MMMによる予算最適化

デジタル広告だけでなく、テレビCM、交通広告、さらには季節要因や競合の動きなど、あらゆる変数を加味したメディアミックスモデリング（MMM）を実行。ROASを最大化する最適な予算配分を予測・提示します。

オン/オフライン広告の統合的ROI評価
外部要因（天候・トレンド等）のモデリング
最適なアロケーション（配分）シミュレーション

Key Solution

Gemini Enterprise 「AIエージェント」による自律的な分析と施策実行

人がダッシュボードを見て分析する時代から、AIがデータを解釈し、提案・実行までを行う時代へ。
GeminiとGoogle アナリティクス MCP（Model Context Protocol）サーバーを連携させ、マーケティング業務のフローを劇的に変革します。

データ分析の属人化とスキルの壁の解消
施策立案からクリエイティブ制作までの迅速化
組織全体の業務プロセス・フローの自律的変革

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