“AI Ready”な統合データ構築と高度分析 (CDP構築 / Cloud Ops)

散在するデータを統合し、信頼できる唯一の情報源を創る。

Web上の行動データ、実店舗のPOS、営業のCRM。部門ごとにデータが分断されていては、カスタマージャーニー全体を把握できず、真の投資対効果（ROI）は測れません。散在するデータを一元的に統合し、「どの施策が優良顧客を創出したのか」を明らかにする統合データ環境を構築します。

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顧客行動分断の課題

オンラインとオフラインのデータが分断されている

Webサイトの行動と、実際の店舗での購買（POS）や営業が獲得した本契約データ（CRM）が紐づいておらず、顧客のカスタマージャーニー全体が見えません。

広告成果可視化の課題

広告投資の真の成果
（ROI）が見えていない

資料請求や浅いコンバージョンのみで広告を評価しており、実際の「高LTV顧客」を連れてきた広告媒体やキャンペーンが何であったか、正確な評価・入札の最適化ができていません。

蓄積データ活用の課題

DWHはあるが、施策やAIに連携できていない

とりあえずデータを溜める箱（DWH）は作ったものの、そこからMAツール、広告媒体、あるいはAIモデリングへと連携するパイプラインがなく、データが宝の持ち腐れになっています。

GA+BigQueryを起点とした統合データ基盤の構築

多様なマーケティングチャネルと顧客データを、Google Analytics 4 (GA4) と BigQuery を起点として統合し
高度な分析を可能にするデータ基盤の全体像です。
CRM、POS、DB、ID POSなどの外部システムとシームレスに連携し、Gemini（AI）による予測・解析を加えることで
真のROI可視化と顧客タイプ別の価値最大化を実現します。

広告・POS・CRM統合データ基盤構築

BigQueryをハブとして、GA4のWeb行動データと基幹システム上のCRM・POSデータを統合。ユーザー単位（User-ID）でオンラインとオフラインの行動を一元化します。

各種データソースからのETL処理開発
名寄せ・データクレンジング分析・施策用データマート（中間テーブル）作成

統合データを活用したターゲティング精度向上広告ROAS入札

統合したデータを、Google 広告や各MAツールへシームレスに連携。オフラインコンバージョンや予測顧客価値を広告媒体へインポートし、入札を最適化します。

オフラインCVインポート（Value Based Bidding）
カスタマーマッチ用オーディエンスリスト連携
GA4 Audience API 等を活用した連携パイプライン

クラウド安定運用を支えるCloud Ops 体制構築

大規模なデータパイプラインを安定して稼働させるため、Google Cloudのインフラ運用（Cloud Ops）を代行・支援。セキュリティ要件も満たす盤石な体制を構築します。

Cloud Logging / Monitoring によるログ監視
エラー検知とアラート通知システムの構築
Google Cloud 請求代行およびテクニカルサポート

Key Solution

オフラインCVインポートによる広告の自動最適化 (Value Based Bidding)

Webサイト上での「資料請求」や「会員登録」といった中間CVだけを目標にして広告を運用すると、本当の「優良顧客（店舗で購入した、高額プランを契約した等）」を見逃してしまう可能性があります。
イー・エージェンシーでは、CRM側の最終的な「成約ステータス」や「LTV（顧客生涯価値）」のデータを、セキュアな環境下（Cloud Functions等）でGoogle広告やGA4へインポートする仕組みを構築。
これにより、広告媒体のAIが「本当にビジネス価値の高いユーザー」を学習し、自動入札（tROAS等）の精度を飛躍的に高めることが可能になります。

同一広告予算で、最終成約数を大幅に増加
LTVの高い類似ユーザーへの配信精度向上

SBCメディカルグループ様 GA4導入・Google Cloud活用事例　GAを中心としたデータ分析環境構築でより精度の高い集客施策を実現

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