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AI Commerce Search 導入支援サービス

Google アナリティクス/GTM ✕ Google生成AIで構築する
商品検索とレコメンドで
コンバージョン数を最大化!

Google アナリティクス/Google タグマネージャーとGoogle生成AIを使って
ECサイトの商品検索とレコメンド機能を構築!
貴社ECサイトのコンバージョン数の最大化を強力サポートします。

GA・GTM と Google 生成AIを組み合わせることで
快適なショッピング体験を実現!

Google アナリティクス/Google タグマネージャーとGoogle生成AIを利用することによって、ECサイトの商品検索とレコメンド機能を構築します。
これにより、ユーザーにとって最適な「検索」「レコメンド」を提案し、快適なショッピング体験を提供します。
ECサイトのUXが向上したことで、コンバージョン数の最大化をサポートします。
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AI Commerce Search
導入支援サービス 3つの特徴

小売業者様に不可欠なイー・エージェンシーの AI Commerce Search 導入支援サービス。
その、3つの特徴についてご紹介します。
特長1
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ショッピング体験を向上
Googleらしい「検索」と「レコメンド」で、ショッピング体験を向上させ、コンバージョンの増加をサポートします。
特長2
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GA・GTM のデータを
生成AIの学習に活用
生成AIの学習にGA・GTM のデータ利用することで、「商品検索」と「レコメンド」、両方の精度を向上できます。
特長3
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フルマネージド&
カスタムでGC環境を構築
フルマネージドやお客様独自のGoogle Cloud環境でも、構築することができます。
特長1
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Googleらしい「検索」と「レコメンド」で
ショッピング体験を向上させ、コンバージョンを増加

従来の「検索」

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生成AIを活用した「検索」

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Googleの生成AI 技術に基づいた「意味検索」で検索意図とコンテキストをよりよく理解し高品質な検索結果を提供します。
「結果が見つかりません」となってしまいがちな検索キーワードでも、最適な提案を行うことが可能です。
例えば、「赤いスニーカー」「半袖のロングドレス」といったキーワードで検索した場合、これまでの商品検索では「結果が見つかりません」となってしまいがちでした。こういったキーワードでも、Google 生成AIを用いた検索であれば、最適な結果を表示できます。

従来の「レコメンド」

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生成AIを活用した「レコメンド」

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顧客行動履歴をもとにパーソナライズされた最適なレコメンドを行うことで、クリック率・コンバージョン率・収益などの改善を期待することができます。

特長2
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生成AIの学習にGA・GTM のデータ利用することで
「商品検索」と「レコメンド」両方の精度を向上

「検索」と「レコメンド」で使用する事前トレーニングデータには、Google アナリティクス(GA)のEコマースデータを利用でき、日々のリアルタイムのデータもGoogle タグマネージャー(GTM)から送信できます。これにより、
モデル学習を効率的に行うことが可能です。
「検索」と「レコメンド」の両方に、同一のデータを利用できるため、さらに効率的に運用できます。
また、商品データはMerchant Centerとの連携をはじめ、自由なアーキテクチャの構築が可能となっています。
GAデータの活用

Google アナリティクス(GA)のBigQueryエクスポートデータをもとに生成AIの事前トレーニングが可能です。
※Eコマースデータの計測が必要です

リアルタイムデータの反映

日々のリアルタイムのデータは、Google タグマネージャーからRetail APIに送信がすることできます。
これにより、Webサイトを改修改修することなく、Retail APIを導入いただけます。

特長3
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フルマネージドやお客様独自の
Google Cloud環境でも構築可能

モデルのチューニング・サーバー増強・データのクリーンナップなど、
すべてを自動化・自己最適化するフルマネージドとなっており、運用メンテナンスが抑えられたサービスです。
Saasサービスとは違い、お客様のGoogle Cloud環境で構築可能なので、データが外に出ることはなく、
独自のセキュリティ環境の構築が可能です。
また、データの所有権の企業様にあり、Google社 が利用することはありません。
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フルマネージド

モデルのチューニング・サーバー増強・アラートシステムの構築・データのクリーンナップなど、すべてを自動化・自己最適化を行えます。

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アップグレード

Google 規模での AI の自動アップグレードが可能です。

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セキュリティ

お客様のGoogle Cloud環境で独自のセキュリティ環境を構築可能です。

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データの所有権

データの所有権は企業様にあり、Google社 が利用することはありません。

導入支援プロセス

「AI Commerce Search 導入支援サービス」におけるプロセスをご紹介します。
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導入費用

「Vertex AI Search for Commerce 導入支援サービス」に関する導入費用をご紹介します。

AI Commerce Search 環境構築

貴社の環境に応じて個別お見積りいたします。

Google Cloudご利用費用

AI Commerce Search、その他Google Cloudサービスの料金に応じた従量課金制となります。

導入事例

各業界をリードする企業様のデータ・AI活用事例
  • サンリオ様 DMO構築事例:共通言語を「データ」にする。サンリオが挑む、全社顧客基盤とDMO構築

    世界的なIPホルダーであるサンリオのDMO構築事例。共通会員基盤『Sanrio+』による顧客ID統合の裏で浮き彫りとなった社内データのサイロ化という課題に対し、イー・エージェンシーの伴走のもと、いかにして部署横断のデータ活用を推進し「データという共通言語」を社内に根付かせたのか。その背景と具体的な成果に迫ります。

  • ぐるなび様 GA4導入事例 UAからGA4へのスムーズな切替をゴールとした移行計画と移行設計

    飲食店情報をWebやアプリで紹介するサービス「ぐるなび」を展開する株式会社ぐるなび様は、いち早くGoogle アナリティクス 4 プロパティ(GA4)導入を進められました。今回は2名のご担当者様を囲んだ座談会形式でインタビューを行い、導入の背景や実際に操作されたご感想、GA4への今後の期待等をお伺いしました。

  • 講談社様 GA4導入事例 ID基盤との組み合わせでデジタルマーケティングを加速し、次なるビジネスモデルを模索

    株式会社講談社様は、1909年の創業以来、「おもしろくて、ためになる」を理念に、100年以上に渡って、日本の出版文化を支え続けてきました。同社では現在、全てのデジタルメディアにおいてGoogle アナリティクス 4 プロパティ(以下GA4)を用いたデータ分析を実施。新たに構築したID基盤と紐付けることで顧客接点を強化し、これからの100年を支える新たなビジネスモデルを構築しようとしています。その活用と今後の課題・目標について、同社IT戦略企画室デジタルソリューション部の山口様、小笠原様と、そのパートナーとしてID基盤を構築・運営を手がける株式会社コンテンツデータマーケティング(以下、CDM)の宮本様に伺いました。

  • SBCメディカルグループ様 GA4導入・Google Cloud活用事例 GAを中心としたデータ分析環境構築でより精度の高い集客施策を実現

    日本全国に200を超える院を構える湘南美容クリニックなど、美容医療を中心に幅広くサービスを提供するSBCメディカルグループ。お客さま、スタッフ、そして社会の「究極の三方良しを実現する」を経営理念に掲げ、低価格で高品質な医療サービスを提供してきました。ここではそんなSBCメディカルグループが取り組んできた新たなデータ分析環境構築について、プロジェクトを推進してきた中核メンバーの皆さまに伺いました。

  • クラブツーリズム様 GA4、Looker Studio導入・データ活用事例 「感覚」と「経験」から脱却し、「数値」に基づくサイト構築・運営が可能に

    クラブツーリズム株式会社は、お客さまそれぞれの趣味や趣向に特化したテーマ型ツアーの企画・提供を得意とする旅行会社です。シニア層をターゲットとした旅行商品が中心となるため、従来は紙カタログからの集客を中心としていましたが、時代の変化を受け、近年はWebでの集客も重視。ユニバーサルアナリティクス(以下、UA)からGoogle アナリティクス 4 プロパティ(以下、GA4)への移行に際してLooker Studioの本格活用を開始するなど、データマーケティングの強化に取り組んでいます。その狙いと成果について、同社顧客マーケティング部でWebを用いた顧客コミュニケーションを統括する岸本様に伺いました。